Ihre Aufgaben bei uns (nach umfangreicher Schulung): Telefonische Kontaktaufnahme zu interessanten Unternehmen in ganz Deutschland (B2B) Vereinbaren von Außendienstterminen Betreuung einer eigenen Region und enge Zusammenarbeit mit dem zuständigen Außendienstmitarbeiter Eigenständige (Web-)Recherche nach geeigneten/interessanten Unternehmen kontinuierliche Marktrecherche Erstellen einer sinnvollen, effektiven Routenplanung Wir bieten ... ...einen attraktiven Stundenlohn zu Beginn der Tätigkeit (ab 16,00 €) mit sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten ...zusätzlich Zuschuss zum Deutschlandticket ...außerdem keine Wochenendarbeit ...und auch noch Urlaubs- und Weihnachtsgeld ...eine prima Möglichkeit für die persönliche Entwicklung: Hervorragende (und schnelle) Aufstiegschancen ...und nicht zuletzt einen top modernen, zukunftsorientierten Arbeitsplatz in zentraler Nähe Sie sind motiviert und ... ...haben ggf. bereits erste Erfahrung in der Geschäftskundentelefonie (z.B. aus einem Call Center oder ähnlich) ...sind kontaktfreudig und gehen gern aktiv auf Menschen zu ...verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift ...besitzen gute Kenntnisse im Umgang mit dem Computer sowie den gängigen MS-Office-Produkten (Word, Outlook)
Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Warenannahme und Kontrolle der Lieferungen Kassenabwicklung Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Freude am Umgang mit Kunden und im Verkauf Begeisterung sowie Gespür für Mode Erfahrung im Einzelhandel von Vorteil, vorzugsweise im Bereich Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
Was Sie bei uns bewegen: Kompetente, freundliche und individuelle Beratung sowie Betreuung unserer Kunden Warenpräsentation unter Berücksichtigung der Tamaris Richtlinien Warenannahme und Kontrolle der Lieferungen Kassenabwicklung Was wir bieten: Vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien Eine sehr gute und individuelle Einarbeitung Weiterentwicklungsmöglichkeiten Ein modernes Arbeitsumfeld im Store Selbstständiges Arbeiten und Übernahme von Verantwortung Mitarbeit in einem motivierten Team Attraktive Mitarbeiterrabatte Was Sie ausmacht: Freude am Umgang mit Kunden und im Verkauf Begeisterung sowie Gespür für Mode Erfahrung im Einzelhandel von Vorteil, vorzugsweise im Bereich Mode Flexibilität und Teamfähigkeit Gute Computer-Kenntnisse (Microsoft Office) Für uns zählt Persönlichkeit! Egal, ob Sie bereits weitreichende Expertenerfahrung mitbringen oder einen Berufs- oder Quereinstieg suchen, wir freuen uns über Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.
Mit kältetechnischen Anlagen kennen Sie sich bestens aus – von der Montage und Inbetriebnahme bis hin zur Wartung, Instandsetzung und dem Kundendienst. Doch auch am Computer können Sie auf sichere Kenntnisse zurückgreifen. Ihrer Berufserfahrung verdanken Sie gezielte Lösungsansätze für alle auftretenden Herausforderungen.
Im Bereich der technischen Gebäudeausrüstung / TGA kennen Sie sich bestens aus – von der Montage und Inbetriebnahme bis hin zur Wartung und Instandsetzung. Doch auch am Computer können Sie auf sichere Kenntnisse zurückgreifen. Ihrer Berufserfahrung verdanken Sie gezielte Lösungsansätze für alle auftretenden Herausforderungen.
YOUR TASKS Design and maintain scalable data architectures and pipelines Collaborate with cross‑functional teams on data requirements Implement data quality and governance processes Drive adoption of modern data engineering technologies Guide and coach junior data engineers YOUR PROFILE Degree in Computer Science, Engineering or related field Minimum of 5+ years experience in data engineering, including architecture Expertise in ETL, Data Lakes and data warehousing Strong SQL, SSIS, SSAS and Azure SQL/databricks skills Experience with CI/CD (Azure DevOps, git) Programming skills in R, Python or Scala Very good English and strong collaboration skills YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
YOUR TASKS Lead and manage an international SCADA deployment team of eight specialists Oversee SCADA system coordination and operational delivery Take ownership of installation and commissioning of Nordex SCADA systems Coordinate second‑level support for SCADA field issues Ensure structured handover of SCADA topics to service teams Collaborate with development teams for product improvements Provide structured reporting to senior management YOUR PROFILE Bachelor’s degree in Computer Science or similar 2–3+ years experience in system architecture/backend/software Initial leadership experience in a technical environment Experience with microservices, Docker and cloud deployment Experience with InfluxDB and MongoDB Linux operations background and agile mindset Fluent English and intercultural competence YOUR BENEFITS Nordex offers a range of attractive benefits – here’s a selection of what you can look forward to.
COMLINE Computer + Softwarelösungen SE sucht in eine/n Sales Mitarbeiter (m/w/d) - Telefonakquise Neukunden IT/SAP (ID-Nummer: 13724983)
Mentor junior developers and contribute to technical leadership within the team. Your Profile: Degree in Software Engineering, Computer Science, Computer Engineering or related technical discipline 5+ years of experience in Java backend development, with strong expertise in Spring Boot and microservices architecture.
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) Experience maintaining Machine Learning pipelines through MLOps frameworks (e.g.
Support process and design clarification in collaboration with Project Engineering colleagues. YOUR PROFILE Degree in Electrical Engineering, Electronics, Computer Science, Information Systems, Information Technology, or a related field. 1–3 years of relevant professional experience combined with CCNA certification and proficiency in drawing tools such as Microsoft Visio and strong knowledge of communication protocols Experience in IT/OT network configuration, including IP concepts, firewalls, and port management.
Support process and design clarification in collaboration with Project Engineering colleagues. YOUR PROFILE Degree in Electrical Engineering, Electronics, Computer Science, Information Systems, Information Technology, or a related field. 1–3 years of relevant professional experience combined with CCNA certification and proficiency in drawing tools such as Microsoft Visio and strong knowledge of communication protocols Experience in IT/OT network configuration, including IP concepts, firewalls, and port management.